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生成式人工智能正影响着基础教育领域，传统学校的知识传授、能力评价与管理模式，其根基正被动摇。如何让ai服务于“培养完整的人”这一根本目标，而不是让基础教育异化为技术应用的试验场？
2月1日，上海市教育学会会长尹后庆在2026青浦区教育高质量发展研讨会上做了题为“ai时代基础教育的学校治理：关键问题与校长作为”的讲话。
（第一教育经授权发布）
上海市教育学会会长尹后庆（会议照片）
人工智能的浪潮正以前所未有的速度冲刷着社会的每一块基石。
我们正处在一个技术爆炸的“快”时代。以chatgpt、sora为代表的生成式人工智能，正以“天”为单位刷新着社会的认知与实践。教育，作为社会的基础与未来，首当其冲。当学生可以瞬间生成一篇论⽂，教师可以一键创建教案，管理者可以依赖算法进行决策时，传统学校的知识传授、能力评价与管理模式，其根基正被动摇。
展开剩余87%基础教育——这座塑造人最初认知、思维与价值观的“基石工程”，正站在冲击的最前沿。
面对这场技术海啸，学校治理的回应却常常陷⼊两种误区：要么是恐慌式禁止，试图筑起高墙，将ai隔绝在校园之外；要么是盲目拥抱，仓促引入工具，却缺乏深思熟虑的顶层设计。这两种路径，最终都可能让学校在技术浪潮中失去⽅向，甚至异化为技术的附庸。
我们迫切需要一场冷静、系统且立足于教育本质的“慢”思考。ai时代学校治理的核心使命，并非简单地“使用”或“抵制”技术，而是要在技术浪潮中，重新锚定教育的价值坐标：如何培养能够驾驭工具、坚守人性、勇于创新，并具备终身学习能力的“完整的人”。
基础教育阶段的ai应用与治理更具根本性、敏感性与复杂性：学生心智尚在发育，教师角色更具示范性，教育目标更强调全面发展与习惯养成。
我们必须超越简单的“技术工具论”，从教育本质和儿童发展出发，重新审视ai时代的学校治理。
核心的命题是：如何让ai服务于“培养完整的人”这一根本目标，而不是让基础教育异化为技术应用的试验场？这需要一场从理念到行动的深刻转型。
第一
基础教育学校治理的六大关键问题
对于中小学而言，治理的思考必须更加务实、审慎且充满教育关怀。
1、治理目标：是“效率至上”还是“育人为本”？
关键冲突：ai能快速批改作业、分析分数，但这可能强化“分数导向”，与“五育并举”和过程性评价的教改方向背道而驰。
治理的首要问题是确立“技术为育人服务”的绝对原则。
ai的应用必须优先考量是否有助于激发学习兴趣、发展深度思维、关注个体情感与社会性发展，而非仅提升管理效率或应试训练强度。
2、应用边界：如何划定“辅助”与“替代”的清晰红线？
关键冲突：学生用ai查资料、解难题，可能削弱其自主思考、忍受挫折、动手实践的基础能力。
必须建立分学段、分学科的ai使用负面清单。小学阶段的书面作业、基础计算、朗读背诵应严禁使用ai；初中阶段的作文构思、实验报告可有限辅助查阅，但核心论证与数据必须亲力亲为。
重点保护学生“思维肌肉”与“体验过程”的锻炼机会。
3、数据伦理：如何保护未成年人的数字身份与隐私？
关键冲突：学情数据、行为数据甚至面部表情数据的采集分析，涉及高度敏感的未成年人隐私，存在滥用与泄露的巨大风险。
数据治理必须秉持“最小化、最必要、最高保护”原则。
任何涉及学生数据的ai产品，学校必须有严格的第三方审核与准入机制。应向家长和学生清晰告知数据用途，并建立本地化数据存储方案。
4、公平鸿沟：如何防止技术加剧教育资源不均？
关键冲突：优质ai工具依赖付费订阅和家庭支持，可能在校内和校际拉大“数字鸿沟”，背离教育公平底线。
学校有责任成为数字公平的调节器。应优先采购并提供全校师生统一、免费的公共ai教育资源与服务。
对家庭条件有限的学生，应通过校内设备、课后支持确保其平等接触和使用机会。
治理的核心是确保技术成为“均衡器”，而非“放大器”。
5、师生关系：如何捍卫“人师”不可替代的情感联结与价值引领？
关键冲突：过度依赖ai进行个性化辅导或情感交互，可能侵蚀师生间基于信任、关爱和以身示范的教育关系。
必须明确，ai在任何情况下都只能是教师的工具和助手，绝不能替代教师的情感投入、价值观引导和创造性教学艺术。
治理应鼓励ai承担机械性工作，释放教师更多时间用于面对面的交流、观察和个性化关怀。
6、素养内涵：如何定义并培养“ai原住民”的核心素养？
关键冲突：未来社会不仅需要会使用ai的人，更需要能批判、驾驭、超越ai的人。
学校课程与评价体系必须迭代。在信息技术课之外，应将ai伦理、批判性思维、人机协作能力融入语文、道法、科学等所有学科。
评价应从知识记忆，转向更多关注真实情境下的问题解决、项目协作与创新表达，这些是ai难以替代的人类高阶素养。
第二
中小学校长的核心作为：
成为“首席教育官”
中小学校长不能只是行政管理者，而必须成为教育价值的坚定守护者、技术应用的审慎架构师和教师发展的首席赋能者。
1、认知升维：做教育本质的“守夜人”
校长必须反复追问并与全员形成共识：“我们引入这项技术，是让孩子更像一个充满好奇心、同情心和创造力的人，还是更像一个高效但被动的信息处理器？”
这要求校长具备深厚的教育哲学定力，在技术热潮中保持清醒，将儿童的长远福祉和全面发展置于所有决策的中心。
2、能力重构：掌握“懂技术、更懂教育”的决策艺术
技术理解力：能理解ai的基本原理与教育潜能，能辨别营销话术与实际效用。
场景洞察力：能准确识别哪些教育场景（如个性化练习、作文素材拓展）ai能真正赋能，哪些核心环节（如课堂互动、品德养成）必须由人主导。
风险评估力：对数据安全、算法偏见、学生心理健康等风险有高度敏感，并建立前置性的防范与审查流程。
3、关键行动：从高控制到高引领
制定校本化“ai教育宪章”：组织教师、家长、专家共同制定一份清晰、详尽的ai使用指南与伦理规范，让所有人有章可循。
投资“教师”而非仅“工具”：将资源更多投向教师的专业发展，开展“ai+教学法”工作坊，培养一批能创造性驾驭技术的骨干教师，让他们成为“种子”。
打造一个“安全”的试点区：选择一个年级或学科，在严密设计和评估下开展创新实践。目标不是追求轰动效应，而是积累经验、发现问题、生成智慧，为稳步推广铺路。
搭建家校共识的桥梁：定期与家长沟通学校的ai教育理念与实践，解释为何“禁用”有时比“滥用”更体现教育责任，争取家庭的理解与协同。
4、伦理担当：做儿童数字世界的“护栏”
校长是学生数据安全的最终责任人。需建立严格的数据管理制度，对商业性ai产品保持审慎，优先选择那些价值观端正、隐私保护透明的合作伙伴。
在全校营造一种氛围：尊重和保护每个孩子的数字足迹，与保护他们的身心健康同等重要。
结语
为不确定的未来，培养确定的“人”
ai时代的基础教育治理，归根结底是一场关于“我们想要培养什么样的人”的集体深思与主动选择。
技术日新月异，未来充满不确定性，但教育中一些永恒的价值是确定的：对真理的渴求、对美的感知、对善的坚守、与他人共情协作的能力，以及面对复杂世界的勇气与智慧。
技术的终极价值在于赋能于人。ai时代的学校治理，其最高目标不是成为技术的炫耀场，而是构建一个以人为中心、技术为善、充满活力与温度的智慧教育生态。
在这个生态中，ai负责处理信息、优化流程、承担重复劳动；
教师，得以更加专注于激发灵感、塑造人格、关怀生命；
学生，则在人机协同中，更深刻地理解自身独特性——人类的想象力、共情力、伦理判断和面对不确定性的勇气。
这些永远无法被算法替代的“人性内核”，正是未来教育最需要珍视和打磨的瑰宝。
中小学校长的最高使命，便是守护这些确定的价值。通过审慎而富有创造性的治理，让ai成为滋养这些价值的沃土，而不是侵蚀它们的酸雨。
最终，我们将培养出的，不是技术的仆从，而是能够驾驭技术、丰盈生命、引领未来的新一代。
图片由ai生成（除标注外）
编辑：王佳依
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